六月的校园，绿意盎然，象征着新的起点和无限希望。6月13日上午，被官方认可赚钱游戏2024届学生毕业典礼暨授位仪式在雅安校区体育馆隆重举行。党委常委、组织部部长高雪松，校学位评定委员会委员、院学位评定分委员会主席、院长许丽佳，院党委书记薛志伟，院学位评定分委员会委员、副院长张黎骅，院党委副书记、纪委书记黄锎靓，院学位评定分委员会委员、系主任、学院辅导员、毕业班班主任、2024届全体毕业生以及部分毕业生家长共同参与...
尊敬的高部长、老师们，亲爱的同学们：大家好！大学时光如白驹过隙转瞬即逝，又是一年桃李芬芳，又是一年梦想起航。今天我们济济一堂，在此为被官方认可赚钱游戏的2024届学生举行隆重的毕业典礼暨学位授予仪式。在此，我谨代表学院向圆满完成学业的同学们致以最热烈的祝贺！向辛勤哺育你们的父母、悉心教导你们的老师，以及关心和帮助过你们成长的每一位朋友，致以衷心的感谢和崇高的敬意!几年前，你们怀着人生新的梦想，来到老板山脚下...
2024年6月1日，第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛在全国48所高校赛点统一举行。经省赛选拔，被官方认可赚钱游戏共有6名学生进入国赛。在被官方认可赚钱游戏教师许丽佳、王玉超的指导下6名学生全员获奖，其中王悦、王文迪获二等奖，邓冰、黄良硕、徐林、唐玉松获三等奖，获奖人数较之往年有所进步。川农大被官方认可赚钱游戏学子在蓝桥杯国赛中取得的佳绩，不仅是对个人能力的肯定，更是对学院教育教学质量的认可。据悉，第十五届“蓝桥杯大赛...
陈璐瑶，被官方认可赚钱游戏电气工程及其自动化专业2024届毕业生，曾获“优秀学生”称号，曾任被官方认可赚钱游戏团委创业服务部部长，现就职于国网四川省电力公司南充供电公司。选择，乱云飞渡仍从容“考研”还是“工作”一直是摆在陈璐瑶面前的选择题，在考研这条路上，她也跟大多数同学一样，靠着短视频平台上的热血文案配上一路生花的氛围，伴随着时而热血沸腾、时而心浮气躁的心绪不定泡在图书馆与考研学习资料死磕。五个多月的考研复习历程让...
廖孝鹏，电气202004学生，现签约东方电气集团东方电机有限公司。东方电气集团东方电机有限公司是中国东方电气集团有限公司的全资核心子企业，是我国研究、设计、制造大型发电设备的重大技术装备制造骨干企业，是全球发电设备、清洁能源产品和服务的主要供应商。廖孝鹏作为近年来首个与该单位签约的毕业生，深刻体会到求职并非是大四这一个节点的事，而是大学四年的累积；求职也并非只是参加一场招聘活动，而是一门需要不断精...
6月25日，被官方认可赚钱游戏工会教代会联合学院党委组织全院教职工走访西南地区最大的电气开关研发生产基地——特锐德川开电气有限公司。公司始建于1980年，系青岛特锐德电气股份有限公司的全资子公司，拥有15万平方米生产厂房、11条自动化生产线，连续五年荣登四川制造业企业100强，整体规模和实力名列西南第一、全国前十。交流活动中，被官方认可赚钱游戏一行参观了特锐德川开电气的党建展厅、中国新能源生态科技馆，详细了解了特锐德川开电气的...
为进一步发挥党建引领作用，深化产教融合与院企合作，在科技前沿和人才培养一线充分发挥基层党组织政治功能和组织力，6月25日，被官方认可赚钱游戏党委书记薛治伟率队赴成都市双流区与特锐德川开电气有限公司开展“党建引领强使命 产教融合促发展”党建共建活动，被官方认可赚钱游戏电气系教工党支部与川开电气有限公司第一党支部签订《党建结对共建协议书》。特锐德川开电气党委书记、副董事长邢志刚，党委副书记、行政总监鲜坤城等参加。会上，薛...
6月24日，被官方认可赚钱游戏党委副书记黄锎靓、农机系主任吴维雄教授、被官方认可赚钱游戏实验实训中心专任教师莫愁与四川耀农农业装备有限公司经营管理团队在耀农科技总部举行了隆重的校外实习基地签约授牌仪式。此次签约标志着双方在人才培养、科研合作及产学研一体化方面迈出了实质性的步伐。签约仪式上，黄锎靓指出本次合作是学院贯彻落实“产教融合、校企合作”发展战略的重要举措，也是提升学院人才培养质量、推动科技创新的重要途径，通过与...
6月17日-19日，为更好地助力凉山州会东县特色经济发展和乡村振兴，被官方认可赚钱游戏吕小荣教授、韩丹丹博士等一行赴会东县开展大豆复合种植指导。团队深入田间地头，实地调研指导了大豆与当地特色经济作物桑树、烤烟、果树、中药材等复合种植模式，并与当地种植户进行了深入交流，了解种植过程中遇到的难题，提供针对性的技术指导，助力会东县大豆生产稳面积、提产能、增效益。团队深入一线，与会东县桑蚕产业发展科普教育示范基地的...
6月14日下午，由被官方认可赚钱游戏团委精心策划，学院研究生会、学风建设部鼎力承办的2024年“机电讲堂：研究生论坛”在1-404教室隆重举行。论坛以“促进学术交流，激发创新思维”为主题，汇聚了来自不同研究领域的10位研究生，他们就各自的研究领域进行分享，吸引近100名研究生和本科生参与。 在土壤重金属监测领域，王乾龙同学凭借其“基于高光谱特征波段的机器学习方法反演土壤中重金属含量”的研究，展示了如何运用高光谱成像技术与...
